13本新书上市!双11值得囤的书都在这里了

发布时间:2022-05-04 00:04 阅读次数:
本文摘要:大家上午好呀,你们期待已久的好书清单来啦!距离双11不足一月,大家又要开始做数学题了。固然,每年一场购物狂欢怎么少的了技术好书?最近,异步图书上新了13本好书。 既有时下热门的机械学习算法,也有关于Linux、MySQL和Python的经典书,还席卷有深度学习和AI商品化等多维度的书籍。

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大家上午好呀,你们期待已久的好书清单来啦!距离双11不足一月,大家又要开始做数学题了。固然,每年一场购物狂欢怎么少的了技术好书?最近,异步图书上新了13本好书。

既有时下热门的机械学习算法,也有关于Linux、MySQL和Python的经典书,还席卷有深度学习和AI商品化等多维度的书籍。广泛的选择里,总有一本属于你!本期书单一共包罗13本严选好书,快来一起念书用知识取暖吧!优惠运动来袭:10月20-11月3日,当当网购书每满100减50元,使用下方专属优惠码后,购书叠加满200再减40元,相当于花160元买400元的书!专属优惠码:YABXTB10月新书《机械学习提升法——理论与算法》作者: [美]罗伯特·夏皮雷(Robert E. Schapire) ,约夫·弗雷德 (Yoav Freund)译者: 沙灜作者简介:约夫·弗雷德(Yoav Freund),纽约微软主任研究员。罗伯特·夏皮雷(Robert. E. Schapire),加利福尼亚大学圣迭戈分校盘算机科学与工程系教授。他们因为在提升法方面的研究事情,获得了2003 年的哥德尔奖和2004 年的ACM Kanellakis 理论与实践奖。

内容简介:本书主要先容一种机械学习算法——提升法,主要关注其基础理论和算法,也兼顾了应用。全书共14章,分为4个部门。

首先给出机械学习算法及其分析的提要先容,然后第一部门重点探究了提升法的焦点理论及其泛化能力。第二部门主要先容了有助于明白息争释提升法的其他理论。第三部门主要先容使用基于置信度的弱预测的AdaBoost算法的实用扩展,并用于解决多种别分类问题和排序问题。

第四部门讨论了高级理论话题。附录部门先容了所需高级的数学观点。

本书适合对提升法感兴趣的读者,本书每章都附有训练,因此也适用于高等院校相关课程的教学。机械学习提升法 理论与算法作者:[美]罗伯特·夏皮雷(Robert E. Schapire)约夫·弗雷德 (Yo当当《用户研究发展之路》作者:郭雨舟作者简介:郭雨舟,结业于美国伊利诺伊大学传媒学院,现就职于Booking.com 荷兰阿姆斯特丹总部,从事用户研究事情。曾先后供职于百度和京东用户体验设计部,担任用户研究专家。

拥有多年知名互联网公司的从业履历,并被数次邀请担任IXDC峰会和事情坊主讲人。在用户研究、用户体验与商业计谋交织领域有富厚的履历,是到场式用户研究思维的提倡者和践行者。内容简介:《用户研究发展之路》是从事用户研究事情的入门指导和实践指南,不仅先容了用户体验研究的基础入门知识,还先容了可实践的操作指南。

全书共分为8章,从什么是用户体验研究展开,首先先容了用户体验研究的基础方法与技术、每种方法的详细内容,使用场景和相关注意事项;然后围绕研究计划、研究执行、结论的相同与落地、用户体验计谋先容了详细的实践流程;接着针对用户研究工程师的实际职业需求,解说了用户研究面试技巧和注意事项;最后给出了用户研究入职第一个30天的计划和建议,资助读者迈出成为用户研究工程师的第一步。本书适合想要成为用户研究工程师的读者阅读和学习,也可供对用户体验研究、用户需求调研等感兴趣的各种人群参考。用户研究发展之路作者:郭雨舟当当《C和指针》作者: [美]肯尼斯·里科(Kenneth Reek)译者: 徐波作者简介:Kenneth Reek是美国Rochester工业学院盘算机系教授,有几十年年的C编程教学履历,并凭借《C和指针》一书获得了ACUU的高度评价。内容简介:《C和指针》提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。

本书通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,资助法式员把指针的强大功效融入到自己的法式中去。全书共18章,笼罩了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和团结等险些所有重要的C编程话题。书中给出了许多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的训练,附录部门则给出了部门训练的解答。

《C和指针》适合C语言初学者和低级C法式员阅读,也可作为盘算机专业学生学习C语言的参考。C和指针作者:[美]肯尼斯·里科(Kenneth Reek)当当《C专家编程》作者: [美] 彼得·范德林登(Peter Van Der Linden)译者: 徐波作者简介:Peter van der Linden,Sun公司编译器和OS焦点开发团队成员,世界知名的专家级C法式员,拥有多年的C开发实战履历,对C/C++语言有深入明白。内容简介:《C专家编程》展示了C法式员所使用的编码技巧,并专门开发了一章对C++的基础知识举行了先容。

书中C的历史、语言特性、声明、数组、指针、链接、运行时、内存以及如何进一步学习C++等问题举行了细致的解说和深入的分析。全书撷取几十个实例举行解说,对C法式员具有很是高的实用价值。《C专家编程》可以资助有一定履历的C法式员成为C编程方面的专家,对于具备相当的C语言基础的法式员,《C专家编程》可以资助他们站在C的高度相识和学习C++。

C专家编程作者:[美] 彼得·范德林登(Peter Van Der Linden)当当《编程的修炼》作者: [荷兰]艾兹格· W. 迪杰斯特拉(Edsger W. Dijkstra)译者: 裘宗燕作者简介:艾兹格 W.迪科斯彻 (Edsger Wybe Dijkstra,1930—2002),荷兰人,盘算机科学家,结业就职于荷兰Leiden大学,早年钻研物理及数学,后转向盘算学。他曾在1972年获得图灵奖,还获得过1974年 AFIPS Harry Goode Memorial Award、1989年ACM SIGCSE盘算机科学教育教学良好孝敬奖。内容简介:本书是图灵奖获得者艾兹格·W. 迪杰斯特拉(Edsger W. Dijkstra)的最重要的著作,也是编程领域里经典著作中的经典。

作者基于其敏锐的洞察力和恒久的实际编程履历,对基本顺序法式的形貌和开发中的许多关键问题做了独到的总结和开发。本书讨论了基本顺序法式的本质特征、法式形貌和对法式行为(正确性)的推理,并通过从简朴到庞大的一系列法式的思考和开发规范,阐释了基于严格的逻辑推理开发正确而可靠的法式的历程。本书写于20世纪70年月后期,但其对于编程领域的技术开发,对于编程语言的生长和法式理论研究的深刻影响连续至今。

本书值得每一个关注盘算机科学技术的本质,冀求在法式和软件领域有久远生长的盘算机事情者、教师和学生阅读。编程的修炼作者:[荷兰]艾兹格· W. 迪杰斯特拉(Edsger W. Dijkstra)当当《C++语言的设计和演化》作者: [美]本贾尼·斯特劳斯特卢普 ( Bjarne Stroustrup )译者: 裘宗燕作者简介:Bjarne Stroustrup(本贾尼·斯特劳斯特卢普)被誉为“C++之父”,1950年出生于丹麦,先后结业于丹麦奥胡斯大学和英国剑桥大学,曾担任AT&T大规模法式设计研究部门卖力人,AT&T、贝尔实验室和ACM成员,德州农工大学盘算机系首席教授,德州农工大学“良好教授”。

现任摩根士丹利信息技术部门董事总司理、哥伦比亚大学盘算机科学系客座教授,美国国家工程学会会员,IEEE、ACM、CHM资深会员。内容简介:本书是C++的设计者Bjarne Stroustrup关于C++ 语言的最主要著作之一(另一本是《C++法式设计语言》)。

在这本书中,作者全面叙述了C++ 的历史和生长,C++中种种重要机制的本质、意义和设计配景,这些机制的基本用途和使用方法,讨论了C++ 所适合的应用领域和未来生长前景。本书在资助人们深入明白C++ 语言方面的职位无可替代,值得每个体贴、学习和使用C++ 语言的专业事情者、科研人员、教师和学生阅读。在这本书中,作者还从实践的角度出发,讨论了许多与法式设计语言、系统法式设计、面向工具的技术和方法、软件系统的设计和实现技术等有关的问题,值得每一个体贴这些领域及相关问题的盘算机事情者和学生们阅读参考。

C++语言的设计和演化作者:[美]本贾尼·斯特劳斯特卢普 ( Bjarne Stroustrup )当当《软件调试 第2版 卷2 Windows平台调试 上、下册》作者:张银奎作者简介:张银奎,海内知名的调试技术专家。结业于上海交通大学信息与控制工程系,恒久从事软件开发和研究事情,曾在英特尔事情13 年,对 IA-32 架构、操作系统内核、驱动法式,尤其是对软件调试有较深入的研究。

著有《软件调试》《格蠹汇编》等脱销、常销技术图书,格蠹科技(xedge.ai)首创人,高端调试网站(advdbg.org)建立者。翻译(合译)作品有《二十一世纪机械人》《观止——微软建立NT 和未来的夺命狂奔》《数据挖掘原理》《机械学习》《人工智能:庞大问题求解的结构和计谋》等。

内容简介:本书是海内当前集中先容软件调试主题的权威著作。本书第2 卷分为5 篇,共30 章,主要围绕Windows系统展开先容。第一篇(第1~4 章)先容Windows 系统简史、历程和线程、架构和系统部件,以及Windows系统的启动历程,既从空间角度讲述Windows 的软件世界,也从时间角度形貌Windows 世界的搭建历程。

第二篇(第5~8 章)形貌特殊的历程挪用、垫片、托管世界和Linux 子系统。第三篇(第9~19 章)深入探讨用户态调试模型、用户态调试历程、中断和异常治理、未处置惩罚异常和JIT 调试、硬错误和蓝屏、错误陈诉、日志、事件追踪、WHEA、内核调试引擎和验证机制。

第四篇(第20~25 章)从编译和编译期检查、运行时库和运行期检查、栈和函数挪用、堆和堆检查、异常处置惩罚代码的编译、调试符号等方面归纳综合编译器的调试支持。第五篇(第26~30 章)首先纵览调试器的生长历史、事情模型和经典架构,然后划分讨论集成在Visual Studio 和Visual Studio(VS)Code 中的调试器,最后深度剖析WinDBG 调试器的历史、结构和用法。

软件调试 第2版 卷2 Windows平台调试 上、下册作者:张银奎当当《UNIX/Linux 系统治理技术手册(第5版)》作者: [美]埃薇•内梅特(Evi Nemeth) ,加思•斯奈德(Garth Snyder) ,特伦特•R.海恩(Trent R.Hein) ,本•惠利( Ben Whaley) ,丹•麦金(Dan Mackin)等译者: 门佳作者简介:埃薇·内梅特已于2001年从科罗拉多大学盘算机科学系的教师岗位上退休。在此之后,她乘坐Wonderland号风帆探索太平洋多年,2013年的时候在海上失踪。本书的第4版是她亲自到场的最后一部作品,可是在第5版中,我们已经尽可能地保留了她的文字。

加思·斯奈德曾就职于NeXT和Sun,他拥有斯沃斯莫尔学院工学学士学位,还获得了罗彻斯特大学的MD和MBA学位。特伦特·R.海恩是一位创业家,他热衷于实用的网络宁静技术和自动化。在技术之外,他还喜欢徒步旅行、滑雪、飞钓、露营、蓝草音乐和狗狗。特伦特拥有科罗拉多大学的盘算机科学学士学位。

本·惠利是一家独立咨询公司WhaleTech的首创人,他被Amazon授予首批AWS社区英雄称呼。他拥有科罗拉多大学博尔德分校盘算机科学学士学位。

内容简介:本书延续了《UNIX系统治理技术手册》前几版的解说气势派头,以当前主流的Linux刊行版本为例,把Linux系统治理技术分为4个部门划分举行先容。第一部门(基础治理)对UNIX和Linux系统举行了简介,涵盖了运行单机系统所需的大部门知识和技术。第二部门(连网)解说了UNIX系统上使用的协议和服务器的相关技术。第三部门(存储)解说了如何解决数据存储和治理的问题。

第四部门(运维)先容了系统治理员在事情中经常遇到的问题。本书适用规模广泛,无论是Linux的初学者还是具有富厚履历的Linux专业技术人员都能从本书中获益。《自然语言处置惩罚实战》作者: [美]霍布森•莱恩(Hobson Lane) ,科尔•霍华德(Cole Howard) ,汉纳斯•马克斯•哈普克(Hannes Max Hapke)译者: 史亮 ,鲁骁 ,唐可欣 ,王斌作者简介:霍布森.莱恩(Hobson Lane)拥有20年构建自主系统的履历,这些系统能够代表人类做出重要决议。

Hobson在Talentpair训练机械完成简历的阅读和明白,以淘汰招聘者发生的偏见。在Aira,他资助构建了第一个谈天机械人,为视障人士形貌视觉世界。他是Keras、scikit-learn、PyBrain、PUGNLP和ChatterBot等开源项目的努力孝敬者。他现在正在从事完全公益的开放科学研究和教育项目,包罗构建一个开放源码的认知助手。

他在AIAA、PyCon、PAIS和IEEE上揭晓了多篇论文和演讲,并获得了机械人和自动化领域的多项专利。科尔.霍华德(Cole Howard)是一位机械学习工程师、NLP实践者和作家。他一生都在寻找模式,并在人工神经网络的世界里找到了自己真正的家。他开发了大型电子商务推荐引擎和面向超维机械智能系统(深度学习神经网络)的最先进的神经网络,这些系统在Kaggle竞赛中压倒一切。

他曾在Open Source Bridge和Hack University 大会上揭晓演讲,先容卷积神经网络、循环神经网络及其在自然语言处置惩罚中的作用。汉纳斯.马克斯.哈普克(Hannes Max Hapke)是从一位电气工程师转行成为机械学习工程师的。

他在高中研究如何在微控制器上盘算神经网络时,对神经网络发生了浓重的兴趣。Hannes喜欢自动化软件开发和机械学习流水线。他与互助者配合开发了面向招聘、能源和医疗应用的深度学习模型和机械学习流水线。Hannes在包罗OSCON、Open Source Bridge和Hack University在内的种种集会上揭晓演讲先容机械学习。

译者简介:史亮,小米NLP高级软件工程师,本科结业于武汉大学,后保送中科院盘算所硕博连读,获得博士学位。现在主要卖力小米MiNLP平台的研发事情。

鲁骁,小米NLP高级软件工程师,本科、硕士结业于华中科技大学,博士结业于中科院盘算所。现在主要从事大规模文天职类、内容过滤、人机对话等偏向的研发事情。唐可欣,小米NLP软件工程师,本科结业于西安电子科技大学,硕士结业于法国巴黎高科电信学院。

主要从事语言模型、意图分析、情感分析等偏向的研发事情。王斌,小米AI实验室主任、NLP首席科学家,前中科院博导、研究员,中国科学院大学教授。

译有《信息检索导论》《大数据:互联网大规模数据挖掘与漫衍式处置惩罚》《机械学习实战》等书籍。内容简介:本书是先容自然语言处置惩罚(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的焦点应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的须要工具。

本书分为3部门:第一部门先容NLP基础,包罗分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部门讲述深度学习,包罗神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、是非期影象(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法;第三部门先容实战方面的内容,包罗信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。本书面向中高级Python开发人员,兼具基础理论与编程实战,是现代NLP领域从业者的实用参考书。

自然语言处置惩罚实战 使用Python明白、分析和生成文本作者:[美]霍布森·莱恩,科尔·霍华德,汉纳斯·马克斯·哈普克当当《数据分析通识》作者:途索作者简介:途索,就职于大型互联网公司,数据分析专家,从事多年数据科学相关的事情。在消费级领域(C端)与企业级领域(B端)从事过数十个大数据与算法方面的工程与项目,曾多次获得公司的夸奖和业内的肯定。内容简介:本书务实的数据分析科学技术、精彩的实际业务案例,很好地满足了从业者的实际需求;本书是作者联合近几年的事情履历,将在实际业务场景中的案例举行脱敏抽象,置于本书的每章之中,从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。

主要内容包罗数据处置惩罚的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、目的性数据分析、数据可视化、特征工程、模型、效果评价、数据应用等。本书先容了数据分析科学的许多方面,不光适合业务分析人员和数据分析与建模从业者学习,还可作为大专院校相关专业师生的学习用书,以及相关培训学校的课本。数据分析通识作者:途索当当《机械学习测试入门与实践》作者:艾辉作者简介:艾辉,中国人民大学统计学院硕士,融 360 高 级技术司理。主要卖力机械学习产物的质量保障事情,曾在饿了么公司担任高 级技术司理,卖力用户产物、新零售产物的质量保障事情。

有 8 年多的测试开发事情履历,曾多次受邀在行业技术大会( 如 MTSC、GITC、NCTS、TiD、A2M 等)上做主题分享。对大数据、机械学习测试技术有深刻的明白,并恒久专注于质量保障与工程效能研究。内容简介:本书全面且系统地先容了机械学习测试技术与质量体系建设,分为5部门,共15章。

第一部门(第1~4章)涵盖了机械学习、Python编程、数据分析的基础知识;第二部门(第5~7章)先容了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践;第三部门(第8~10章)解说了机械学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试;第四部门(第11~13章)先容了模型评估平台实践、机械学习工程技术及机械学习的连续交付流程;第五部门(第14章和第15章)探讨了AI(Artificial Intelligence)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。本书亮点:本书能够资助读者相识机械学习是如何事情的,相识机械学习的质量保障是如何举行的。工程开发人员和测试工程师通过阅读本书,可以系统化地相识大数据测试、特征测试及模型评估等知识;算法工程师通过阅读本书,可以学习模型评测的方法和拓宽模型工程实践的思路;技术专家和技术治理者通过阅读本书,可以相识机械学习质量保障与工程效能的建设方案。

机械学习测试入门与实践作者:艾辉当当《OpenGL超级宝典(第7版)》作者: 格雷厄姆·塞勒斯(Graham Sellers))译者: 颜松柏 ,薛陶 ,张林苹作者简介:格雷厄姆·塞勒斯(Graham Sellers)是AMD的软件架构师和工程研究员,是OpenGL ARB中的AMD代表。他为焦点的OpenGL规范和扩展做出了孝敬,并拥有多项图形和图像处置惩罚专利。

内容简介:本书是OpenGL及3D图形编程的经典入门指南,涵盖了使用OpenGL举行编程所需要的主要知识。本书内容分3部门。第一部门先容经典OpenGL绘图的基础知识,涉及管线、数学知识、数据、着色器和法式等;第二部门着重先容OpenGL的一些高级功效,涉及极点处置惩罚与绘图下令、基元处置惩罚片段处置惩罚与帧缓冲、盘算着色器、高级数据治理、管线监控等;第三部门先容一些实战技巧,涉及渲染技巧、高性能的OpenGL、调试和稳定性等。本书适合希望系统学习OpenGL的读者阅读,履历富厚的OpenGL法式员也能从中获益。

本书既可以作为学习OpenGL的课本,也可以作为随时查阅的参考手册。《Python迁移学习》作者: [印] 迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)译者: 张浩然作者简介:迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)是英特尔公司的一名数据科学家,他使用数据科学、机械学习和深度学习来构建大规模的智能系统。他拥有数据科学和软件工程专业的硕士学位。

他从事分析事情多年,专攻机械学习、自然语言处置惩罚(Natural Language Processing,NLP)、统计方法和深度学习。他对教育充满热情,同时还在Springboard等组织中担任数据科学导师,资助人们学习数据科学。他还是人工智能和数据科学领域的领先在线期刊《面向数据科学》的主要编著者和编辑,他还编写了几本关于R、Python、机械学习、NLP和深度学习的书。

内容简介:迁移学习是机械学习技术的一种,它可以从一系列机械学习问题的训练中获得知识,并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部门:第1部门是深度学习基础,先容了机械学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部门是迁移学习精要,先容了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部门是迁移学习案例研究,先容了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、气势派头迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。本书适合数据科学家、机械学习工程师和数据分析师阅读,也适合对机械学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。

在阅读本书之前,希望读者对机械学习和Python编程有基本的掌握。


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